vibe-coding-mcp-end-2-end-testing

MCP Puppeteer 测试与 Roo-Code 和 Augment 集成

功能特性

• 实现 MCP 服务器，通过 MCP 协议暴露资源并接受命令

• 使用 Puppeteer 进行登录、导航、自主探索和分析的自动化

• 支持 React 和动态内容

• 全面的错误检测和日志记录

• 与 Roo-Code 和 Augment 双向通信，支持 AI 引导的测试

• 通过 config.json 或首次运行时的交互式提示轻松配置

• 结构化输出，便于 LLM 处理和 AI 扩展集成

安装步骤

1. 克隆仓库：

1. 安装依赖：

1. 运行程序：

• 首次运行时，如果未找到 config.json，程序将提示您输入登录 URL、凭证、选择器、目标 URL 和 MCP 服务器端口。

• 配置将保存到 config.json，供后续运行使用。

使用方法

• 程序启动一个 MCP 服务器，监听来自 AI 扩展（如 Roo-Code 和 Augment）的命令。

• 使用 AI 扩展发送命令（例如 startTest）以启动测试。

• 程序执行登录和网站的自主探索/测试。

• 日志、测试结果、截图和其他数据作为 MCP 资源暴露，供 AI 扩展访问。

• AI 扩展可以分析这些数据并提供指导或自动修复建议。

MCP 服务器集成

• MCP 服务器在 mcp-server.js 中实现，并在 index.js 中集成。

• 它遵循 MCP 协议规范，暴露 HTTP 端点以提供资源和接受命令。

• 兼容 Roo-Code 和 Augment 的 MCP 功能，如 access_mcp_resource。

故障排除

• Puppeteer 运行时使用 --no-sandbox 和 --disable-setuid-sandbox 标志以确保兼容性。

• 确保配置期间提供的选择器与目标网站元素匹配。

• 验证 MCP 服务器端口的可用性。

未来改进计划

• 实现 AI 引导的自主探索和测试启发式算法。

• 增强 MCP 协议支持，以便与 AI 扩展进行更丰富的交互。

• 添加更详细的日志记录和错误分析。

• 提供 Roo-Code 和 Augment 集成的示例工作流。

贡献指南

许可证